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2.4导入外部数据为表格时修改属性

在读取外部数据为DateFrame表格时，也可能会修改一些相关信息，我们以读取Excel文件为例，

使用的是pd.read_excel（）函数，可能会指定索引列数据，则使用header参数，

如果指定行索引数据， 则使用index_col参数；如果要设置各列数据类型，则使用dtype参数。

2.4.1 header参数

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\测试素材2.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

print (df)

返回：

21年业绩表 Unnamed: 1 Unnamed: 2

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\测试素材2.xlsx"

df = pd.read_excel(path, header = 1 )

print (df)

返回：

2.4.2 header和index_col参数

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\测试素材2.xlsx"

df = pd.read_excel(path,

header = 1 ,

index_col = 0 , #设置0列即姓名名为行索引

dtype ={ "部门":"str","销售额":"float" }) #设置部门列的数据为字符型，销售额的数据为双精度数据型

print (df)

返回：